需构建多元化的计算资源池。针对生命科学中蛋白质折叠模拟、气象环境领域的全球气候模型运算等对计算精度和并行处理能力要求极高的任务，配备大规模异构计算集群，集成高性能 CPUGPU、FPGA 等计算单元。以材料学的分子动力学模拟为例 通过 GPU 加速，可大幅缩短计算分子间相互作用和运动轨迹的时间，加速新材料的研发进程。同时，随着数据量的爆炸式增长，要搭建高带宽低延迟的存储系统，采用分布式存储架构，结合固态硬盘（SSD）和大容量磁盘阵列（RAID），实现冷热数据分层存储，既能满足科研人员对高频访问数据的快速读取需求，又能有效降低存储成本。
